• Campo de texto minúsculo na parte inferior.
• Respostas em texto longo que empurram o conteúdo útil para fora da tela.
• O usuário é forçado a atuar como "revisor de redação".
• Sem persistência visual: a cada prompt, você perde o foco do que estava fazendo.

• A tela é dividida: Painel de Trabalho (esquerda) e Artefato Vivo (direita).
• A IA manipula o resultado visual diretamente (HTML, código, tabela, mapa).
• Ações pontuais via cliques, seleções e comandos de contexto.
• Exemplos: Claude Artifacts, Vercel v0, Cursor Composer, Perplexity Spaces.

A resposta começa no milissegundo em que o usuário solta a tecla Enter. Não existe aquele spinner de espera que causa ansiedade.

O texto jorra mais rápido do que a visão humana consegue ler, permitindo atualizar telas inteiras e estruturas JSON sem engasgo.

A busca deixa de ser um formulário síncrono e vira exploração tátil em tempo real, onde cada filtro já recalcula tudo dinamicamente.

A UI do Groq expõe as métricas de inferência em tempo real no rodapé de cada requisição (velocidade, tempo de latência e consumo), provando a confiabilidade do hardware para o desenvolvedor.

Baseado no conceito de Daniel Kahneman (Rápido e Devagar):

• System 2 (LLMs Tradicionais / o1 / R1): Raciocínio lento, deliberativo, gasta dezenas de segundos gerando tokens de pensamento.
• System 1 (Jev): Decisão intuitiva reflexiva, até 200x mais rápida, focado em saída tipada (JSON/Enum) sem conversa fiada.
• Treinamento focado em roteamento, classificação e gatilhos de ação direta.

• Prefetching Preditivo: Jev prevê qual próxima aba ou obra o usuário vai clicar e já pré-carrega os tiles de imagem.
• Auto-Preenchimento Silencioso: Enquanto o curador digita uma descrição, Jev já infere o vocabulário Getty AAT em 5ms.
• Filtros Dinâmicos: Reordena as facetas da barra lateral com base na intenção do usuário antes mesmo dele pedir.

• Malleable OS: A interface se altera sob demanda. Se você quer mudar um tema ou layout, o agente altera o arquivo de config e aplica sem reiniciar.
• Crash Diagnosis Proativo: Quando um processo quebra (segfault), o Omarchy entrega o core-dump direto pro agente diagnosticar e sugerir correção na hora.
• Atalhos de Launcher Unificados: Chamar um agente (Claude Code, OpenCode) é tão natural quanto abrir o Spotlight/Raycast (ex: Super + Space).

Lição de UX para nós: As ferramentas de IA não devem ser "apps isolados". Elas devem estar fundidas no fluxo de trabalho nativo, reagindo a eventos e estados do usuário sem que ele precise alternar de janela.

Substituição de layouts rígidos por caixas modulares com cantos arredondados, bordas de 1px com sutil gradiente e densidade elegante de métricas.

Abandono dos spinners genéricos de loading. A IA "pensando" é representada por gradientes orgânicos em WebGL/CSS pulsando suavemente nas bordas.

Permite buscar não só por palavras exatas, mas por conceitos artísticos abstratos (ex: "luz dourada de fim de tarde" ou "figura solitária em janela").

A interface assume o sucesso imediato da ação do usuário (favoritar obra, aplicar filtro, criar coleção) gravando no cache local antes do servidor responder.

Feedback visual sutil em botões de pílula, transições anti-flicker e suporte a temas Light e Dark OLED verdadeiro (#000000).

Mostrar que a maioria dos sistemas de acervo cometeram o erro de colocar um chatbot conversacional genérico na tela, criando uma experiência cansativa e cheia de texto.

Apresentar os 3 pilares de vanguarda: Groq (a velocidade extrema), Jev (a IA que decide em 5ms sem falar) e Omarchy (a interface moldável pelo agente).

Abrir a página anterior dos 5 museus (Rijksmuseum, The Met, Louvre, MASP, Brasiliana) e mostrar como os grandes do mundo usam IIIF, busca facetada e design limpo.

Apresentar a junção: O rigor visual e curatorial de um Rijksmuseum com a velocidade do Groq e a inteligência silenciosa do Jev, em um padrão visual Apple/Impeccable.

Apresentar o DESIGN.md estruturado e abrir para deliberação das cores definitivas, regras de negócios e prioridades de entrega da esteira.